冯庭有,郑创伟,李宏瑾,陈 余,周子博

汽轮机作为能源、发电等领域的核心动力设备，其叶片运行状态直接决定机组安全性与能效。叶片长期处于高温、高速、交变载荷环境，易出现裂纹、磨损等故障，若未及时识别将引发严重事故。时频分析技术可同时揭示信号的时间与频率域信息，为复杂振动信号的特征挖掘提供新路径。基于此，本文将对基于时频分析的汽轮机叶片振动信号特征提取与故障识别进行深入探究，以期为汽轮机叶片故障诊断提供可靠的技术支撑，保障机组稳定运行。

时频分析；汽轮机叶片；振动信号；特征提取；故障识别

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