于广军,刘 鑫,王文斌

近几年，国内的化工行业受到越来越多的关注，在这种情况下，确保化工设备处于稳定运行状态是化学工业发展的必然要求。文章聚焦信息化技术在化工设备故障诊断与预防性维护中的实践应用。在故障诊断方面，通过多维度数据采集搭建“感知基础”，整合设备实时与历史数据；经智能信号处理提取故障特征，消除干扰并优化数据维度；依托多模型融合诊断实现精准判断，适配不同故障场景。在预防性维护方面，基于状态监测动态生成维护计划，打破固定周期局限；通过全流程数字化管理提升任务执行效率与追溯性；借助备件智能管理与供应链协同，保障维护资源精准供应，有效提升化工设备运维效率与安全性，降低成本。

信息化技术；化工设备故障诊断；预防性维护

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