魏 晋,张兆坤,高仝暾

电厂智能运维正面临设备老化、故障率高、数据孤岛等多重挑战。基于大数据与人工智能技术，构建高效协同的智能运维系统，有助于提升故障预测准确率、优化资源配置效率，并实现运维决策的智能化与精细化。通过建立统一数据平台，融合机器学习算法与专家知识，实现对设备状态的实时感知、趋势分析与主动干预，是推动电力行业智能化转型的关键路径。

电厂运维；大数据技术；人工智能算法；系统集成；智能化转型

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