刘 延

数控机床主轴轴承的性能直接影响加工精度与效率。深入探究其磨损机理，发现主要存在磨粒磨损、疲劳磨损、粘着磨损和腐蚀磨损等类型，受载荷、转速、润滑及材料特性等多因素影响。在寿命预测方面，传统基于物理模型的方法考虑轴承物理过程但参数获取难，数据驱动方法借助监测数据构建模型且适应性强。经对比，融合多源信息与先进算法的预测模型效果更佳。准确掌握磨损机理与寿命预测方法，对提高轴承可靠性、优化数控机床性能意义重大，为工业生产提供有力支撑。

数控机床；主轴轴承；磨损机理；寿命预测；多源信息融合

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