王健民

针对水库大坝安全监测过程中存在的数据异常问题，系统分析异常类型及其对安全评估的影响，提出基于多源信息融合的异常识别模型，并设计相应的处理机制。模型集成统计分析、模式识别与深度学习方法，实现对多维监测数据的高效识别。通过工程案例验证模型的实际应用效果，展示其在复杂工况下的稳定性和适用性。在此基础上，探讨智能化背景下异常处理技术的优化路径，推动监测系统向自动化、自适应方向发展，为提升大坝安全管理能力提供技术支持。

水库大坝；安全监测；数据异常；识别方法；处理机制

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