郑彦龙

随着地理信息技术的发展，来自不同来源和类型的地理信息数据日益增多，多源数据融合成为提升空间信息质量和应用价值的重要手段。然而，数据来源多样、格式不一、精度差异大等问题，严重影响融合结果的准确性与可靠性。本文围绕多源地理信息数据融合的质量控制，系统探讨了数据预处理、融合算法优化及误差评估等关键技术，提出一套完善的质量控制框架。该框架有效提升了融合数据的空间一致性和应用适应性，促进了地理信息系统在环境监测、城市规划等领域的高效应用。

多源地理信息；数据融合；质量控制；误差评估；空间一致性

[1] 王强,刘洋.多源地理信息数据融合技术研究现状与发展趋势[J].地理科学,2021,41(5):850-862. [2] 赵敏,张伟.基于时空一致性的多源地理数据融合方法[J].测绘学报,2020,49(7):1132-1141. [3] 陈晓华,李鹏.多源遥感数据融合中的误差评估与质量控制[J].遥感技术与应用,2019,34(3):517-525. [4] 孙丽,杨磊.多源地理信息系统中数据预处理技术研究[J].地球信息科学学报,2022,24(1):67-75. [5] 郑伟,王芳.基于机器学习的多源数据融合算法优化[J].计算机科学,2021,48(10):202-210. [6] 刘晨,赵玉梅.多源地理信息数据融合质量控制框架设计[J].资源科学,2020,42(8):1482-1491.

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