江安河

本文系统性地研究中国LNG接收站设备完整性管理（EIM）的实践路径与技术瓶颈。研究表明在引进API 581等国际标准基础上，本土化创新已实现分布式光纤监测、数字孪生及智能诊断等突破性应用，也存在深层次矛盾制约发展：管理体系逐步完善，但标准适配性不足；关键技术取得突破，但核心设备依赖进口；数字化应用领先，但数据治理水平待提升；国际差距缩小，但自主创新能力仍需加强。为此，提出中国LNG接收站EIM发展实施三步走战略：2025年前突破“卡脖子”技术与完善标准体系；2030年前建成自主可控的EIM生态与智慧应急体系；2030年之后引领国际EIM技术发展。

设备完整性管理（EIM）；数字孪生；国产化替代；智能诊断；数据治理；标准体系

[1] 中国能源大数据报告（2024）[R].中能传媒研究院,2024. [2] 2023 年全国化工事故分析报告[R].危化监管一司,2024 [3] American Petroleum Institute. Risk-based Inspection Methodology: API RP 581-2016 [S]. Washington,Dc:API Publishing Services,2016:3. [4] ASME B31.3-2018. Process Piping Design and Construction[S]. New York: ASME, 2018. [5] SY/T 7664-2022,油气管道站场完整性管理体系 要求[S]. [6] 传感器国家工程研究中心.《中国传感器（技术、产业）发展蓝皮书》[R].2020 [7] TSG R21-2016 固定式压力容器安全技术监察规程[S]. [8] 国家管网集团天津液化天然气有限公司. LNG 储罐分布式光纤温度监测系统技术规范: Q/SY GD 065-2023[S]. 天津: 国家管网集团, 2023. [9] 程经纬,大型原油储罐线性-非线性相控阵复合检测机器人.安徽省,合肥通用机械研究院有限公司,2022-12-15. [10] 王晓磊.9Ni 钢自动立焊接头组织与断裂韧性研究[D].中国石油大学(华东), [11] 吴育建.基于数字孪生的 LNG 储罐泄漏监测和智能诊断研究[D].大连海事大学,2024. [12] 张利军.基于深度迁移学习的复杂工况往复压缩机故障诊断方法研究[D].中国石油大学(北京),2023. [13] Shell-MIT Joint Program. C-GNN Model for LNG Equipment Diagnosis[J]. Journal of Natural Gas Science & Engineering, 2023, 110: 104876. [14] 叶三男,王培,孙阳超,等.微胶囊填充型自修复涂层材料研究进展[J].表面技术,2016,45(06):91-99. [15] 陈国群,郑建国,柳建军,等.油气管网仿真技术现状与展望[J].油气储运,2014,33(12):1278-1281. [16] 丁飞,何旭鵁,韩睿婧.贸易制裁下的 ISO/TC 67 国际标准制定[J].中国标准化,2020,(10):113-117. [17] 沈育霖.美日英压力容器标准与国内之比较[J].工业安全卫生, 2007(222):34-44. [18] 付铜玲,李一博,靳世久.基于 PC104 的储罐罐底腐蚀声发射采集系统[J].传感器与微系统,2012,31(06):134-136. [19] 郭子航,赵翔,刘瑞.本安型立式储罐底板声发射检测系统设计[J].当代化工,2020,49(08):1723-1727+1732. [20] 张雪娇,乔佳,马旭卿,等.基于区块链的燃气管网完整性防伪溯源研究[J].煤气与热力,2020,40(09):17-21+45-46. [21] 夏秀占,朱远昌,米幸,等.基于云边协同的 5G 智慧 LNG 接收站[J].自动化博览,2024,41(02):87-89. [22] 吴斌,张皓,张大伟,等.LNG 接收站低温管道无损检测方法适应性分析[J].化工机械,2023,50(01):26-31. [23] 谢梦斌,朱汉华,门皓.晃荡条件下 LNG-FSRU 充注工况的数值模拟[J].中国航海,2022,45(02):48-55. [24] 邓陈辉,张纪涵.基于 LSTM 的海上 LNG 转驳系统泄漏事故预测方法研究[J].力学与实践,2024,46(03):500-510. [25] 冯招招,林素辉,边远,等.LNG 接收站数智系统的开发[J].化工管理,2025,(04):89-94+136. [26] 张梦舟.基于深度学习的滚动轴承故障小样本数据诊断方案研究[D].中国地质大学(北京),2021. [27] 李豫新,金笑颖.数实融合对制造业产业链韧性的影响——基于企业“技术—数据”双重驱动的分析[J/OL].中国流通经济,1-16[2025-07-02]. [28] 赵颖.LNG 接收站人才培养现状与发展前景展望[J].企业改革与管理,2020,(14):85-86.

点击下载PDF