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智能电网设备状态监测面临着数据海量、多时间尺度、复杂工况等诸多挑战，亟需创新监测理念与技术范式。电气自动化技术在设备监测中扮演着关键角色。本文聚焦电气自动化技术在智能电网设备监测中的创新应用，提出一种融合物理机理与数据驱动的智能监测新范式。该范式综合考虑设备退化机理与运行数据，构建多时间尺度的异常检测框架，实现设备状态全景式感知；引入深度强化学习理论，提升设备退化预测的自适应性与鲁棒性；打通物理-数据壁垒，实现机理建模与数据分析的协同优化。三位一体的智能监测范式有望推动电网设备管理从“事后诊断”向“主动预防”的范式跃迁，为智能电网安全经济运行提供坚实支撑。

智能电网；设备监测；电气自动化技术；应用研究

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