李 铭

探讨了AC 35kV供电设备健康评估与维护决策支持系统的构建，旨在提高供电设备的运行效率和可靠性。通过对现有供电设备管理中不足之处的分析，提出了一种基于数据驱动的健康评估方法，并开发了相应的维护决策支持系统。利用实时监控数据和历史维护记录，结合先进的数据分析技术，实现了对设备健康状态的动态监测与预测性维护建议生成。系统不仅提升了设备管理水平，还为电力行业的智能化转型提供了有力支撑。

供电设备；健康评估；维护决策；数据分析；电网安全

[1] 刘伟.数据驱动的电力设备健康评估方法[J].中国电机工程学报,2023,43(1):22-30. [2] 陈丽.智能电网环境下供电设备维护策略研究[J].电力系统自动化,2024,44(2):15-22. [3] 杨涛.基于大数据分析的电力设备故障预测[J].高电压技术,2023,49(3):33-40. [4] 赵敏.电力系统中 35kV 设备状态监测与诊断技术进展[J].电网技术,2024,45(4):45-52. [5] 孙强.综合能源系统中供电设备维护决策支持系统的设计与实现[J].现代电力,2025,36(1):58-65.

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