王国泰

煤气化作为一种重要的能源转换技术，在现代工业中扮演着关键角色。本文探讨了基于人工智能的煤气化过程优化控制技术，旨在提高煤气化效率、降低环境污染并优化能源利用。首先分析了传统煤气化过程中存在的挑战，如操作复杂性高、能耗大和污染物排放等问题。然后介绍了几种先进的人工智能算法，包括机器学习、深度学习和神经网络等在煤气化过程中的应用实例。通过引入这些智能控制策略，可以有效改善煤气化的稳定性和效率，同时减少有害物质的排放。还讨论了该领域未来的研究方向和潜在的技术突破。

煤气化；人工智能；过程优化；环境友好

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