作者
张子安
文章摘要
本文针对工业自动化中PID仪表控制系统的优化设计展开研究。首先分析了PID控制器在工业自动化中的应用现状及其存在的问题，如参数调整困难、响应速度慢和抗干扰能力不足等。提出基于遗传算法的PID参数优化方法，通过实验验证了该方法在温度控制、液位调节和电机速度控制等典型工业场景中的有效性。结果表明，优化后的PID控制器在响应速度、控制精度和抗干扰能力方面显著提升，为工业自动化中的PID控制系统优化设计提供了一种高效、可靠的解决方案。
文章关键词
工业自动化；PID控制器；优化设计；遗传算法；系统性能
参考文献
[1] 王晓明.基于遗传算法的 PID 参数优化研究[J].自动化仪表,2023,44(2):34-38.
[2] 李建林.工业自动化中 PID 控制器的优化设计[J].电气自动化,2022,46(5):45-49.
[3] 张伟.遗传算法在 PID 参数优化中的应用[J].控制工程,2021,28(3):56-60.
[4] 刘洋.PID 控制系统在工业自动化中的应用现状与挑战[J].机械工程学报,2024,60(1):23-27.
[5] 陈晓峰.非线性系统中 PID 控制器的优化设计[J].自动化学报,2022,48(4):123-127.
Full Text:
DOI
