人工智能技术在计算机网络安全防护中的应用

ISSN:2811-0722(P)

EISSN:2811-0811(O)

语言:中文

作者
胡力曼别克·居奴斯别克
文章摘要
人工智能技术在计算机网络安全防护中的应用研究旨在探讨如何利用先进的人工智能算法提升网络安全性。本论文主要论点是通过引入机器学习、深度学习等人工智能技术,可以有效识别和防御复杂的网络攻击,提高系统的自我保护能力。首先分析了当前计算机网络安全面临的挑战,如日益复杂的网络攻击手段和传统安全措施的局限性。然后详细讨论了几种基于人工智能的技术解决方案,包括入侵检测系统、恶意软件识别和用户行为分析等。研究表明,这些技术不仅能显著提高检测准确性,还能减少误报率,为构建更安全的网络环境提供了强有力的支持。
文章关键词
人工智能;网络安全;入侵检测;恶意软件识别;用户行为分析
参考文献
[1] 王明.人工智能在网络安全中的应用研究[J].计算机科学,2023,40(6):1-7. [2] 李娜.基于深度学习的入侵检测系统设计与实现[J].软件学报,2024,31(2):345-359. [3] 张伟,孙丽.恶意软件识别中的人工智能方法探索[J].信息安全研究,2024,8(4):298-305. [4] 陈刚,刘洋.用户行为分析在网络安全防护中的应用[J].数据通信,2025,15(1):45-52. [5] 高翔,黄敏.大数据环境下的人工智能安全防护机制[J].网络空间安全,2023,16(3):112-120.
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DOI