周绍江

智慧车站通过集成先进的客流大数据分析技术，实现了对乘客流动态的精准把握，从而优化了车站调度管理。本文探讨了如何利用大数据分析来提升车站运营效率和服务质量，主要论点是通过智能化的数据处理手段提高车站资源利用率和乘客满意度。首先分析了当前车站管理面临的挑战，包括高峰时段拥堵、资源配置不合理等问题；接着介绍了基于大数据的解决方案，如实时数据采集与分析、智能调度算法等；最后讨论了这些技术在实际应用中的效果及未来的发展潜力。

智慧车站；客流大数据；调度优化；资源利用率；乘客满意度

[1] 李华,王明.大数据在公共交通中的应用研究[J].信息技术与信息化,2023,45(3):12-18. [2] 张伟,刘洋.智慧车站系统设计与实现[J].计算机工程与应用,2024,60(7):23-29. [3] 陈强,高飞.客流预测方法及其在城市轨道交通中的应用[J].交通运输系统工程与信息,2023,23(2):45-51. [4] 孙洁,吴昊.基于物联网的城市轨道交通智能管理系统[J].物联网技术,2024,10(4):34-39. [5] 赵敏,黄涛.数据驱动的城市交通优化调度策略研究[J].交通信息与安全,2023,31(5):56-62.

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