作者
赵小兵
文章摘要
本文针对智慧水务管网漏损预警中预测精度不高、响应速度慢等问题，提出一种优化的漏损预警模型。通过对水压、流量等多源数据进行特征提取与选择，构建基于深度学习的预警模型框架，并引入改进的优化算法提升模型性能。实验结果表明，该优化模型在漏损识别准确率方面较传统方法提升15%，预警响应时间缩短30%，误报率降低20%，可为智慧水务管网漏损预警提供更可靠的技术支持。
文章关键词
智慧水务；管网漏损；预警模型；深度学习；优化算法
参考文献
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