范 潜

智能交通系统在路线优化设计中的应用研究旨在探讨智能技术如何提高城市交通效率。通过整合先进的传感器网络、数据分析与人工智能算法，该研究提出了一种新型的动态路线规划方法。这种方法不仅考虑了实时路况信息，还结合了预测模型来预估未来的交通状况，从而为驾驶者提供最优行驶路径建议。智能交通系统的应用显著减少了车辆在路上的时间和燃料消耗，同时降低了环境污染。它还有助于缓解交通拥堵，提升城市的整体运行效率。本论文将深入分析智能交通系统在实际应用中的挑战与机遇，并讨论其对未来城市交通管理的影响。

智能交通系统；路线优化；动态规划；交通效率；环境影响

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