孙泽众,丁成政,张 蒙,褚洪樟,方和鸣

地铁车辆的维护与故障预防对于保障城市轨道交通的安全运营至关重要。本文探讨了基于大数据分析的智能维护系统在地铁车辆维护中的应用，旨在通过实时监控和数据分析提前预测潜在故障，进而制定科学合理的维护策略以减少突发故障并降低维护成本。采用智能化维护不仅能大幅提升地铁车辆的安全性和可靠性，还能有效提高维护效率，为城市的可持续发展贡献力量。本文还讨论了智能维护系统的实施效果及其优化路径，强调了数据治理、算法更新及用户体验的重要性。

地铁车辆；维护策略；故障预防；大数据分析

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