张 蒙,褚洪樟,方和鸣,孙泽众,丁成政

地铁行车组织优化是提升城市轨道交通效率和服务质量的关键。本文通过分析现有地铁系统的运行模式和挑战，提出了一套基于数据分析和智能调度技术的行车组织优化方案。为充分发挥数据分析的作用，需建立完善的数据管理体系，确保数据准确性、完整性、及时性及安全性，并促进跨部门协作实现信息共享。利用智能调度系统可以动态调整列车运行计划，有效应对突发状况，提高运营效率。实验结果表明，通过改进列车调度算法、优化线路布局以及加强乘客流量管理，可以显著减少乘客等待时间，缓解高峰时段拥堵，降低运营成本。本研究为城市轨道交通管理部门提供了科学依据和技术支持，助力实现高效便捷的城市交通体系。

地铁行车组织；优化；数据分析；智能调度

[1] 刘文博,陈晓阳.地铁行车组织现状与挑战[J].都市交通研究,2023,15(3):45-51. [2] 孙建新,赵宏宇.数据驱动下的地铁客流预测模型研究[J].计算机仿真技术,2024,18(2):78-85. [3] 李文杰,王丽娜.智能调度系统在地铁行车优化中的应用[J].自动化技术与发展,2024,22(4):112-119. [4] 黄建华,郭晓明.基于乘客流量管理的地铁运营优化策略[J].城市轨道交通研究,2023,16(1):34-40. [5] 徐志刚,朱小飞.行车组织优化措施的实际效果评估——以某大城市为例[J].综合运输,2025,19(2):56-63.

点击下载PDF