刘 勇,张志睿

水电站机电设备承担水能转换与机组稳定运行核心职能，传统人工巡检管控暴露出设备感知不完整、数据相互割裂及运维制度碎片化等短板。本研究立足数字孪生技术底座，聚焦机电设备感知适配、孪生数据融合及运维六项机制落地三类现实痛点，从机电感知终端布设、数字孪生平台搭建和全流程运维机制构建三个层面分别给出落地路径。依托机电设备数字镜像达成全维度实时监测、故障智能研判与闭环管控，能够提前识别机组潜在机电故障，提升运维效率与水能转化效益，为水电站机电设备数字化、精细化运维交付完整实操方案。

水电站机电设备；数字孪生；智能监控；数据融合；运维六项机制

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