徐 翔

矿山井下变电所是矿山供电网络的核心枢纽，承担着井下电能输送、分配与安全调控的核心职能，其稳定运行是矿山安全生产、连续作业的基础保障。井下特殊作业环境让电气设备长期处于复杂工况，高温高湿、粉尘堆积与电磁干扰叠加作用，极易滋生各类隐蔽性较强的隐性运行隐患，长期积累易引发设备故障与供电异常。传统人工巡检、经验判断与事后抢修的运维模式，存在监测盲区大、隐患识别滞后、运维管控粗放等问题，难以适配现代矿山智能化精细运维需求。本文引入数字孪生技术，依托虚实融合、数据驱动、智能映射的核心特性，开展井下变电所电气系统可视化运维体系研究，搭建适配井下复杂工况的智能运维体系。研究表明，数字孪生技术可有效弥补传统运维短板，提升电气运维精准度与安全性，推动运维模式由被动处置向主动预判转型，为矿山井下电气智能化升级与安全生产优化提供理论与实践参考，对矿山智能运维体系建设具备重要研究价值。

数字孪生；矿山井下变电所；电气系统；可视化运维；智能监测；故障预警

[1] 宋玉.矿山井下保护接地设计[J].矿业工程,2020,18(01):67-68. [2] 朱争荣.矿山井下电网的三大保护的探究[J].世界有色金属,2018,(12):290-291. [3] 石桢.白布煤矿矿井输变电系统的探讨[J].山西煤炭管理干部学院学报,2014,27(04):38-39+45. [4] 郑永州,韩思源,王春建,姚书海.煤矿新型供电保护测控系统的研究与应用[J].矿山机械,2009,37(16):19-22. [5] 刘玉宁,翁联志.煤矿井下变电所漏电声光信号装置[J].煤矿安全,1984,(09):28-30+44.

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