吕 涵,谢武坛,朱玥睿,宋春菊

在建筑土木工程范围，积累海量文本资料，类型多样，涵盖设计规范、施工方案、验收报告等，作为知识记录与传递形式，其改变行业知识传承完整性和工程实践推进效率，是行业知识传承与工程实践推进的载体。传统解析模式依赖人工操作，存在效率低下、解读易偏差、信息提取不全面等问题，难以适配行业数字化转型需求。本文对建筑土木工程文本开展AI智能解析与应用探索，阐述建筑土木工程文本特征和AI智能解析内涵，分析AI智能解析环节，探索其在工程全生命周期应用场景，分析应用中存在的困境并提出优化路径，AI智能解析通过加快信息处理效率、优化决策过程等机制，提高建筑土木工程行业发展质量与速度，为行业文本智能化处理提供理论参考与实践指引。

建筑土木工程文本；AI智能解析；自然语言处理；工程应用；文本挖掘

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