作者
杨 鹏,仓小东
文章摘要
数字孪生技术为破解边坡灾害预警滞后、应急响应低效难题提供了有效路径。本文先剖析边坡灾害多维度风险及传统防控短板,再构建涵盖多源数据融合、分层数字孪生模型、动态预警、协同应急响应与技术保障的完整解决方案,最后阐述实践应用路径与动态优化策略。该机制通过虚实映射与智能推演,推动边坡防控从经验驱动转向数据驱动,提升灾害防控的精准性与实效性,为边坡工程安全管理提供技术支撑。
文章关键词
数字孪生;边坡灾害;预警与应急响应
参考文献
[1] 陈超,阿迪力•如苏力,李晓军,芮易,吕艳云,路林海.基于无人机和数字孪生的边坡施工安全动态评估与反馈方法[J].测绘通报,2025(5):131-137.
[2] 阿迪力·如苏力,李晓军,芮易,吕艳云,王圣涛,张磊.基于数字孪生的边坡工程及时施工安全控制策略[J].同济大学学报(自然科学版),2025,53(9):1361-13711456.
[3] 高俊勃,张海超,韦一.基于数据驱动的煤矿灾害预警与应急响应系统研究[J].山东煤炭科技,2025,43(11):76-80
[4] 李芷媛,沈仲辉,林东,雷弯,陈慧佳.数智驱动下露天矿边坡灾害监测预警:研究进展与发展趋势[J].工矿自动化, 2025,51(11):65-75.
[5] 胡盛明,汪舟,卢永飞,马贵平,毛志斌,王清华.基于AI驱动的边坡地质灾害智能识别与巡检养护研究进展[J].南昌工程学院学报,2025,44(1):37-47.
Full Text:
DOI