作者
石 强
文章摘要
伴随大数据技术的快速进步，它在电气运行故障诊断里的应用愈发普遍。本文开篇探究了大数据技术于电气系统里的应用根基，涵盖数据来源、特性以及采集与存储手段，深入讲解了依托大数据的电气运行故障诊断模型的构建途径，涵盖故障特征提取手段，像时频分析、统计特征分析等，以及基于机器学习、知识图谱和混合诊断模型的创建。对故障预测与预警机制展开研究，推出了多种故障预测手段及相应预警方案，运用这些技术方法，可显著提高电气系统故障诊断的精准度与时效性，维护电力系统的安全稳定运转。
文章关键词
大数据技术；电气运行；故障诊断；故障预测；预警机制
参考文献
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