张 众

本文系统研究了人工智能技术在输变电工程设计领域的创新应用方法。通过分析变电站设计的核心挑战与瓶颈问题，结合机器学习、深度学习、计算机视觉等人工智能前沿技术，构建了涵盖数据分析与预测、智能优化设计、图纸识别与缺陷检测的全流程解决方案。研究表明，人工智能辅助设计可显著提升变电站设计效率（约40%）、降低人工错误率（达70%）、优化设备选型与空间布局，同时实现节能降耗（约15%）。研究构建了基于BIM与AI融合的智能设计框架，通过实际工程案例验证了方法的有效性。最后，本文探讨了人工智能在电力工程设计领域的发展趋势与挑战，为行业数字化转型提供了理论依据和技术路径。

人工智能；变电站设计；智能优化；机器学习；计算机视觉；BIM技术

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