林雨轩

随着信息技术与制造业的深度融合，智能制造已成为制造业转型升级的重要方向。本文围绕智能制造产线的数据集成与使用展开深入研究，分析当前智能制造产线在数据采集、传输、存储、分析及应用等环节存在的问题，探讨数据集成与使用的关键技术和方法，包括工业物联网技术实现多源数据采集、边缘计算与云计算协同的数据传输与存储、大数据分析与人工智能算法的数据处理等。通过实际案例分析，验证这些技术和方法在提升生产效率、优化生产流程、降低成本等方面的有效性，旨在为智能制造产线的数据管理和应用提供理论支持与实践参考，推动智能制造产业的发展。

智能制造产线；数据集成；数据使用；工业物联网；大数据分析

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