曾红英

大数据技术的迅猛发展为城市交通管理带来了前所未有的机遇，尤其是在地铁乘客流量预测与调度优化方面。本文旨在探讨如何利用大数据分析方法提高地铁系统的运营效率和服务质量。通过整合多源数据，包括历史乘客流量、实时位置信息、社交媒体动态等，建立精准的乘客流量预测模型，并据此提出一套灵活高效的调度优化方案。研究不仅能够有效缓解高峰时段的拥挤状况，还能为突发事件提供快速响应机制，确保地铁系统的安全稳定运行。基于大数据的预测和优化策略可以显著提升地铁服务的可靠性和乘客满意度。

大数据；乘客流量预测；地铁调度；优化算法；智能交通

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