郭文海,姜世凯,孙 括,刘 华,姚泰月

火电厂设备的检修周期对电厂的经济效益和设备运行效率具有重要影响。为了优化检修策略，本文提出了一种基于数据分析和建模的优化方法，旨在科学设定检修周期。通过分析设备运行数据，结合设备的实际工作情况和检修需求，构建了设备检修周期的优化模型。该模型能够有效地平衡检修成本与设备停机风险，保证设备在最佳状态下运行，从而提高电厂的整体效益。研究表明，采用优化后的检修周期相比传统模式，能够显著降低维护费用，提高设备的利用率，为火电厂设备管理提供了新的思路和方法。

火电厂；设备检修；周期优化；数据分析；运行效率

[1] 张伟,李强.火电厂设备检修周期优化研究[J].电力系统自动化,2020,44(3):122-128. [2] 王磊,高敏.基于大数据分析的设备维护决策优化[J].电力技术,2019,40(6):210-215. [3] 刘明,张洪.火电厂设备故障预测与检修周期优化研究[J].电力设备,2021,50(2):76-81. [4] 陈超,李洁.火电厂设备检修周期优化模型及应用[J].电力工程技术,2018,37(4):98-104. [5] 周志刚,王鹏.基于机器学习的火电厂检修策略优化研究[J].自动化与仪器仪表,2022,56(7):33-38.

点击下载PDF