王 垚,罗宗贤

针对传统图像轮廓检测技术存在的检测精度低等问题，研究受视网膜视觉信息处理结构启发，构建基于视网膜细胞感应特性的轮廓检测模型。结果发现，在图像检测中，研究模型精确率、召回率、F-Measure值的平均值均优于对比模型，较对比模型分别提高15.1%、18.9%、11.9%。结果表明研究模型能对图像复杂纹理进行有效去除，提高图像轮廓检测精度。研究能有效解决传统图像轮廓检测技术存在的问题，促进计算机视觉处理技术的进一步发展。

视网膜；轮廓检测；纹理；Gabor滤波器；光敏信息

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