作者
袁 超
文章摘要
自动化车场列车调度系统是城市轨道交通的重要组成部分，其优化对于提升运营效率至关重要。探讨了智能算法在自动化车场列车调度中的应用，分析了当前调度系统面临的数据处理、算法优化、系统集成、安全性和用户体验等挑战。通过引入机器学习、深度学习和遗传算法等技术，实现了调度计划的自动化和智能化，提高了调度的准确性和响应速度。实验结果表明，智能算法优化模型能够显著减少列车等待时间，提升车场吞吐量，并增强系统的安全性。尽管存在实时性能和算法可解释性的挑战，但智能算法的应用前景广阔，有望进一步推动城市轨道交通的高效运行。
文章关键词
自动化车场；列车调度；智能算法；运行效率；系统优化
参考文献
[1] 陈晨.城市轨道交通自动化车场调度系统研究[J].城市轨道交通研究,2023,26(3):45-52.
[2] 李晓明.基于智能算法的列车调度优化模型[J].交通运输系统工程与信息,2022,22(4):67-74.
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