基于NPP-VIIRS夜间灯光数据的南昌都市圈GDP预测研究

ISSN:2811-0536(P)

EISSN:2811-0803(O)

语言:中文

作者
郭 剑,李 鑫,温美桥,翁存福
文章摘要
将大南昌都市圈作为研究对象,结合美国国家地球物理数据中心提供的NPP-VIIRS夜间灯光数据及大南昌都市圈各县区GDP23统计数据,作为数据获取途径,分别计算大南昌都市圈县区市夜间灯光总强度(TNL)、综合灯光指数(CNLI)、平均相对灯光强度(I)以及灯光面积比(S)4种灯光指数,再建立灯光指数与GDP23的线性、对数、指数和二项式模型,将其与2014年-2022年GDP23进行回归拟合,构建GDP23预测拟合模型,建立大南昌都市圈GDP23分布图,据此研究大南昌都市圈经济的空间差异性。结果表明,NPP-VIIRS夜间灯光方法可以准确估算大南昌都市圈各县区市GDP23产值;夜间灯光数据的TNL灯光指数所构建GDP23的线性模型拟合效果较好;四种函数中二项式模型拟合度最好,选取二项式来进行GDP23预测,能较科学反映大南昌都市圈经济空间分布特征;最后由分布图发现,GDP23高值区域主要集中在南昌市省会城市的市中心,形成 “单核”布局,体现了大南昌都市圈经济发展的核心驱动力主要集中于南昌市中心区域。
文章关键词
NPP-VIIRS;夜间灯光数据;大南昌都市圈;GDP
参考文献
[1] 徐嘉源,陈美招,郑荣宝,等.基于珞珈一号的珠三角地区 GDP 空间化研究[J].生态与农村环境学报,2021,37(06):689-697. [2] Elvidge C D,Bangh K E,Kroehl H W,et al.Relation between satellite observed visible-near infrared emissions,population,economic activity and electric power consumption[J].International J ournal of Remote Sensing,1997,18(6):1371-1379. [3] 韩向娣,周艺,王世新,等.基于夜间灯光和土地利用数据的 GDP 空间化[J].遥感技术与应用,2012,27(03):396-405. [4] 刘红辉,江东,杨小唤,等.基于遥感的全国 GDP 1km 格网的空间化表达[J].地球信息科学,2005(02):120-123. [5] 易玲,熊利亚,杨小唤.基于 GIS 技术的 GDP 空间化处理方法[J].甘肃科学学报,2006(02):54-58. [6] 李峰,米晓楠,刘军,等.基于 NPP-VIIRS 夜间灯光数据的北京市 GDP 空间化方法[J].国土资源遥感,2016,28(03):19-24. [7] 江西省人民政府关于印发大南昌都市圈发展规划(2019-2025 年)的通知[J].江西省人民政府公报,2019(Z4):4-60.
Full Text:
DOI