孙先进,冯宪勇

水利工程中深基坑的施工受到复杂地质条件、地下水环境以及施工工序的多重影响，风险种类繁多、演变过程复杂且突发、传统的凭经验管理安全模式已经很难适应现代工程建设的需要。本文通过对水利工程深基坑风险的形成机制和风险识别需求的分析，对风险指标体系的构建、多源监测数据的融合以及智能算法识别预警模型的建立等方面进行了研究、智能识别平台的运营等关键技术，进一步提出全过程的智能防控体系、风险分级响应机制、智能监测协同管控模式和持续优化策略等，构建深基坑建设风险智能识别和防控体系。研究得出将物联网、大数据与人工智能相结合，能够有效地提高风险识别的准确性与预警的及时性，从而实现对整个建设过程的动态安全管理，以期对提升水利工程中深基坑的建设安全提供技术参考。

水利工程；深基坑施工；风险识别；智能防控

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