杨赛克

汽车自动变速器作为汽车动力传动系统的核心部件，其性能与可靠性直接影响整车动力性、经济性与安全性。本文系统分析了自动变速器的典型故障模式，包括机械传动系统、液压控制系统及电子控制系统等主要组成部分的常见失效形式及其成因。在此基础上，深入探讨了以数据驱动、模型驱动和知识驱动为核心的智能检修策略，涵盖了基于车载诊断（OBD）的故障码解析、基于传感器信号与深度学习的故障特征提取与识别、以及结合专家系统的智能诊断决策支持等方法。研究表明，融合多源信息与先进算法的智能检修体系能够显著提升故障诊断的准确性、时效性与预判能力，是未来自动变速器维修技术发展的必然趋势。

自动变速器；故障模式；智能检修；故障诊断；深度学习；车载诊断

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