尹 豪

随着我国智能建造与建筑工业化战略协同推进，装配式建筑已成为建筑业绿色转型与产业升级的重要方向。相较于传统现浇施工，装配式建造具备节能低碳、工期可控、标准化程度高等优势，但在实际施工中仍存在装配精度不足、工序协同性差、数据管理碎片化等问题。人工智能技术依托机器视觉、深度学习、智能算法与自动化设备优势，能够实现施工全过程感知、分析、决策与优化，有效弥补传统装配式施工的管理短板。本文阐述人工智能与装配式施工的融合机理，分析 AI 技术在构件生产、现场装配及进度成本管控中的典型应用，总结当前技术落地存在的适配性不足、数据标准缺失、规范滞后及成本偏高等问题，并提出针对性优化对策。研究可为装配式建筑智能化施工的推广应用提供理论参考与实践支撑。

人工智能；装配式建筑；施工技术；智能管控；智能建造

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