作者
朱绍堂,田治国
文章摘要
随着生成式人工智能的迅速发展,AI图像生成技术正在介入传统设计的创作流程,引发行业对设计方法与效率的深刻思考。景观设计专业也是如此,AI图像生成技术能够显著提升景观设计前期的概念发散与方案可视化效率,通过海量意向图的快速生成帮助设计师突破思维定式,激发更多元的创作灵感。同时AI图像生成技术还能够降低了设计师与非专业人士之间的沟通成本,能够将抽象的设计意图即时转化为直观的图像,有效促进多方在方案早期的共识达成。本文立足于多维度分析生成式人工智能对景观设计的辅助效能与应用分析。
文章关键词
AI图像生成技术;景观设计;辅助效能;应用分析
参考文献
[1] 王帆.人工智能图像生成技术在视觉传达设计中的应用分析[J].鞋类工艺与设计,2025,5(23):89-91.
[2] 朱宗斌,宋逸霏,岳邦瑞,等.AI 介入景观规划设计实践知识生产中的三重角色:仆人、对手与伙伴[J/OL].中国园林,1-8[2026-03-14].
[3] 程丽萍,李仁杰,傅学庆,等.旅游景观感知度计算模型设计与实现[J].地理与地理信息科学,2017,33(03):59-65+2.
[4] 付寒娇,孙峰.AI 技术与景观设计融合发展的创新路径研究[J].城市建筑,2026,23(02):39-41.2026.02.10.
[5] 杜绽蕾,刘绣华.AI 图像生成工具在植物学教学中的应用研究[J].分子植物育种,2025,23(14):4645-4650.023.004645.
[6] 刘水平.探讨 AI 技术对景观设计的影响与赋能[J].花木盆景,2024,(10):110-111.
[7] 蒲璐.AI 艺术下计算美学的复杂性度量——从技术媒介到审美体验的跨域探索[J].艺术工作,2025,(01):45-52.
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