AI语音交互系统在地铁司机应急处置信息获取中的应用观察

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
王 鹏,逄 卢,杨鑫浩,黄建坤
文章摘要
AI语音交互系统的引入为地铁司机在应急情况下的信息获取和处理提供了有效的支持。该系统通过语音识别技术,帮助司机在紧急时刻迅速获取相关信息,提高了信息传达的效率和准确性,减少了人为错误的发生。系统的实时反馈功能,能够有效辅助司机判断、分析并采取最合适的应对措施,从而优化了地铁系统在紧急事件中的反应速度和处理效果。通过观察其在实际运行中的应用效果,证明了AI语音交互技术在提升地铁应急管理中的潜力和应用前景。
文章关键词
AI语音交互;应急处置;信息获取;地铁司机;系统应用
参考文献
[1] 邱德胜,罗译泓.AI语音合成技术:问题类型与治理路径[J].自然辩证法通讯,2026,48(1):1-9. [2] 李婷,李莉.基于虚拟现实与语音交互的AI教学系统优化研究[J].自动化与仪器仪表,2025(5):198-201. [3] 叶冰昕,吴海荣.消声的方言:AI语音交互中的伦理困境审思[J].东南传播,2025(9):106-109.
Full Text:
DOI