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工业噪声监测数据是环境评估与合规管理的重要依据，其质量直接影响结论的准确性与决策的科学性。实际监测过程中，设备故障、突发干扰或传输错误等因素常导致异常值产生，传统处理方法往往依赖经验判断，缺乏客观统一的准则。因此，研究更为智能、自适应的异常值识别与处理技术，对于提升监测数据可信度与自动化水平具有关键意义。

工业噪声；监测；数据异常值；处理技术

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