作者
袁 泉
文章摘要
轨道交通运行密度提升使司机作业负荷持续加重，疲劳驾驶逐渐成为影响行车安全的重要隐患。围绕司机作业特征与运行组织方式，构建以生理负荷、作业时段和线路条件为核心的疲劳驾驶风险识别框架，明确高风险触发机制。在此基础上，结合重庆轨道交通线路结构复杂、客流波动明显的运行特点，分析现行排班模式中存在的风险累积问题，提出基于作业节律匹配、班次结构重组与动态调控的排班优化思路。通过风险识别与排班策略的协同应用，可有效降低疲劳发生概率，为轨道交通安全运行提供稳定支撑。
文章关键词
疲劳驾驶；风险识别；司机排班；轨道交通安全；重庆轨道交通
参考文献
[1] 陈佳敏,王潇骁,孙煜.城市轨道交通司机辅助排故支持系统研究[J].现代城市轨道交通,2024(7):14-19.
[2] 王亮军,陈燕飞,靳育权.城市轨道交通列车司机驾驶状态监测研究[J].中国新技术新产品,2020(5):10-12.
[3] 马玉珍,朱海燕,朱琳,于颖慧.基于眼动特征及 ECG 的轨道交通驾驶员疲劳分析与识别[J].人类工效学,2020,26(3):1-512.
Full Text:
DOI
