作者
吉英翠
文章摘要
土石坝渗流安全是水工结构运行中的关键问题，渗压监测数据的准确性直接影响安全评估结果。针对传统监测中数据异常识别不及时、精度不足的问题，研究基于统计分析与智能识别模型，构建渗压数据异常检测方法。通过历史监测数据训练模型，对实时数据进行动态比对与异常判定，实现对渗流状态的精准识别。结果表明，该方法可有效降低误判率，提高监测系统的敏感性，为坝体渗流安全提供可靠技术支撑。
文章关键词
渗压监测；数据异常识别；土石坝；渗流安全；智能监测
参考文献
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