姜 喆,荆 蕾

在我国城市治理从“粗放式”向“精细化”转型的背景下，城市体检作为诊断城市发展短板的核心工具，其片区划分的科学性直接决定体检结果的精准性与治理措施的适配性。当前城市体检片区多以行政边界为依据，存在“功能割裂、指标同质、动态缺失”等问题，难以适配不同片区的差异化发展需求与治理痛点。本文基于差异化治理理念，以“精准诊断、分类施策”为目标，结合协同治理理论、地域分异理论与多源数据融合技术，构建“原则—指标—流程—技术”四维一体的差异化片区划分方法体系：通过明确功能关联性、问题导向性等划分原则，设计分类型（老旧城区、新兴城区等）的差异化指标体系，建立“数据采集—类型初判—边界优化—动态校验”的标准化流程，并依托GIS空间分析与机器学习技术实现划分过程的科学化。该方法旨在打破行政边界束缚，推动城市体检从“一刀切”向“分类精准化”转型，为提升城市体检效能、支撑差异化社会治理提供理论支撑与实践路径。

城市体检；片区划分；差异化导向；多源数据；精准治理

[1] 张添翼.城市路网控制子区划分及其迭代学习边界控制研究[D].太原理工大学,2024. [2] 宋晓晨,曲大义,王浩然,等.基于改进Newman快速划分算法的城市动态交通子区划分方法[J].青岛理工大学学报,2023,44(03):113-120.

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