曾 成

土石坝渗流监测数据的异常波动现象可能对坝体安全造成重大威胁。识别这些异常波动的成因至关重要，以确保有效的风险评估与防控措施。本文探讨了土石坝渗流监测数据异常波动的主要成因，并提出了一种综合性的成因识别方法。通过分析渗流监测数据的波动模式，结合气候变化、坝体结构、土壤渗透性等因素，构建了一套适用于实际工程的监测与分析框架。结合多因素分析与数据挖掘技术能有效识别渗流波动的潜在风险，提前预警可能的安全隐患，从而为土石坝的安全管理提供科学依据。

土石坝；渗流监测；异常波动；成因识别；数据挖掘

[1] 李丹,陈勇.土石坝渗流监测技术与风险分析研究[J].水利科技与经济,2022,29(6):45-50. [2] 张鹏,刘洋.基于数据挖掘的土石坝渗流监测波动成因分析[J].水文与水资源,2023,41(4):73-78. [3] 王俊,赵婷婷.土石坝渗流数据异常波动识别与风险预警方法研究[J].水利工程学报,2023,54(2):112-118.

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