翟继学,陈旻罡

地铁列车广播系统语音清晰度的提升直接关系到乘客出行的安全性和舒适性，也是轨道交通现代化运营水平的重要体现。针对当前广播系统中存在的背景噪声干扰大、语音识别率低和传播失真等问题，研究采用噪声抑制算法、智能语音增强技术以及车厢声学环境优化手段，实现对语音信号的多维度改善。通过系统测试与对比实验表明，该技术应用能够有效降低环境噪声对语音的干扰，提高乘客对广播信息的理解率与反应速度，为运营管理提供可靠支持。该研究不仅对城市轨道交通运行效率与服务质量具有现实意义，也为智能化交通语音交互系统的发展提供了参考。

地铁列车；广播系统；语音清晰度；噪声抑制；声学优化

[1] 陈俊凯,刘颖.城市轨道交通广播系统语音清晰度影响因素分析与优化研究\[J].铁道通信信号,2022,58(9):45-50. [2] 孙浩然,周倩.地铁车厢声学环境对语音识别率的影响及改进措施\[J].城市轨道交通研究,2023,26(4):72-78. [3] 郑凯文,袁洁.基于深度学习的地铁广播语音增强技术应用探讨\[J].电声技术,2024,48(2):33-39.

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