王晓鹏

随着工业4.0的深入推进，工业过程对多参数监测的实时性、准确性和智能化提出了更高要求。本文基于测控技术与仪器，设计了一套工业过程多参数智能监测系统，该系统通过分布式传感器网络采集温度、压力、流量、液位等关键参数，结合边缘计算与云计算实现数据的实时处理与全局分析，最终通过智能决策算法输出优化调控建议。在某化工园区的应用结果表明，该系统的参数测量误差≤0.5%，异常预警响应时间≤2秒，使生产能耗降低8.3%，设备故障率下降35%，显著提升了工业过程的稳定性与经济性。

测控技术；智能仪器；工业过程；多参数监测；系统设计

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