任 斌,党永伟

城市轨道交通车辆运行过程中，复杂的系统结构和多样化的运行环境使得故障发生具有隐蔽性与突发性，给安全运营和维护管理带来严峻挑战。构建智能诊断系统能够实现运行数据的实时采集、特征提取与模式识别，进而快速定位故障类型与位置，有效提升诊断准确率和效率。通过引入人工智能与大数据分析技术，该系统不仅可在早期发现潜在风险，还能为维修策略提供科学依据，从而降低故障率与维护成本。智能诊断系统在轨道交通运营中具有广阔应用前景，可为城市轨道交通的安全、高效运行提供重要技术支撑。

城市轨道交通；故障诊断；智能系统；大数据；人工智能

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