孙丽霞

本文以新疆奎屯河引水工程为研究对象，探索人工智能技术在大型水利工程施工资料采集与管理中的创新应用。通过构建多模态数据融合采集系统，集成传感器、无人机与视频监控等多元数据源，实现施工信息的全面感知与高效采集；依托智能结构化处理平台，运用自然语言处理与图像识别技术，对原始资料进行自动分类、提取与归档，提升资料整理效率与标准化水平；结合动态风险预警机制，基于机器学习模型对关键节点数据进行实时分析，识别潜在质量与安全风险，推动管理由事后追溯向事前预防转变。三者协同作用，有效保障了施工全过程资料的实时性、准确性与可追溯性，显著提升工程质量管控效率与合规性水平，为同类工程提供了可复制、可推广的智能化管理范式。

人工智能；水利工程；施工资料；采集管理

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