作者
张艳明
文章摘要
煤化工行业的生产过程复杂，涉及多种设备与多元化的监测数据。为提高煤化工生产的效率与安全性，设计并应用智能仪表数据融合系统至关重要。本论文针对煤化工行业中的智能仪表数据融合进行研究，提出了一种基于多源数据融合的智能化系统模型。该系统通过整合多维度数据，提高了数据的可靠性与准确性，为生产决策提供了有效支持。融合技术能够提升设备运维的智能化水平，降低设备故障率。实验结果表明，智能仪表数据融合系统能够有效提升煤化工生产的自动化程度，并优化资源的配置与管理。该系统的应用前景广阔，对推动煤化工产业的智能化转型具有重要意义。
文章关键词
煤化工；智能仪表；数据融合；自动化；智能化
参考文献
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