基于大数据的铁路货运市场分析与营销策略

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
王兴源
文章摘要
本文聚焦铁路货运市场转型,分析大数据技术对行业格局的重构作用。货运总量保持稳定增长,电商物流成为重要增长极,推动需求结构向多元化升级。大数据在需求预测、动态定价及客户关系管理中展现核心价值,实现运力资源优化配置与客户粘性提升。针对传统模式的价格战失效、渠道滞后及服务同质化问题,提出技术整合、人才培养及政策优化策略,助力铁路货运从运输服务商向供应链整合者转型,为行业数字化转型提供实践路径。
文章关键词
铁路货运;大数据;数字化转型;营销策略
参考文献
[1] 王娜娜,张建国.铁路货运营销大数据系统的设计与实现[J].铁路计算机应用,2024,33(5):36-39. [2] 林蔚.数据驱动的铁路货运客户流失预警研究[D].四川:西南交通大学,2022. [3] 霍星.面向市场化运营的铁路货运市场监测设计分析[J].数字技术与应用,2025,43(2):4-6.
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