曾令良

房建施工进度偏差不仅会影响工程质量，还可能会延缓工程的竣工时间。通过大数据分析技术进行施工过程动态监测，可以准确预测建设工程进度，提高偏差识别与应对效率。研究围绕偏差发生源类型、时间维度以及造成风险等级类型对偏差进行分类，分析数据采集、特征提取、预测算法以及阈值设置中存在的主要问题，并提出优化数据采集、融合多源信息、构建高精度预测模型及动态阈值调整的路径，建立面向房建工程的进度偏差预警系统，为施工管理提供技术支撑与决策依据。

房建施工；进度偏差；大数据分析；预测模型；预警系统

[1] 张萌,贺绍鹏,朱文立,等.数据驱动的电工装备市场规模预测架构研究[J].电力大数据, 2022, 25(11):56-62. [2] 刘忠厚.数据库技术在建筑工程进度管理中的应用研究[J].砖瓦, 2022(001):000. [3] 刘保鹏,丁尤蓉.新形势下大数据分析方法在项目管理中的应用[J].无锡职业技术学院学报, 2021, 20(6):42-46. [4] 吕双箭,庞启荣.建筑工程施工进度管理的有效策略[J].前卫, 2023(10):0107-0109. [5] 李小林.房屋建筑施工进度管理存在的问题及对策[J].石河子科技, 2024(3):43-44.

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