作者
李玖堂
文章摘要
地铁车辆空调系统在实际运行中常因压缩机异常、换热器污染、节流装置失常及控制系统误差等因素导致制冷效果不佳。通过对典型故障特征进行归纳，揭示多因素耦合作用下制冷性能下降的内在机制，并引入基于数据驱动的故障识别与处理方法，提升系统运行稳定性与维护效率。研究结果表明，结合实时数据采集、建模分析与智能诊断技术，有助于实现对空调系统健康状态的动态评估和快速响应。该方法已在部分运营场景中初步应用，展现出良好的工程价值和发展潜力。
文章关键词
地铁车辆；空调系统；制冷效果；故障诊断；能效优化
参考文献
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