曾 颖

随着智能电网技术的不断发展，继电保护系统作为电力系统安全保障的重要环节，面临着越来越复杂的挑战。人工智能技术为解决传统继电保护系统的不足提供了新的思路。通过机器学习、数据挖掘和智能优化算法等手段，人工智能能够有效提升继电保护系统的故障检测与定位精度、响应速度和自适应能力。在智能电网环境下，结合人工智能优化继电保护系统，可以实现更高效、灵活的保护策略。本研究探讨了人工智能在智能电网继电保护系统中的应用现状，并提出了优化方向，旨在提高继电保护系统的可靠性与智能化水平，为电力系统的安全稳定运行提供支持。

人工智能；智能电网；继电保护；优化；自适应能力

[1] 赵峰,周阳.基于深度学习的智能电网继电保护优化方法[J].电力系统自动化,2023,47(2):75-83. [2] 孙涛,吴飞.智能电网继电保护系统中的人工智能技术应用研究[J].电力设备,2022,44(10):100-106. [3] 李俊杰,陈涛.人工智能在电力系统继电保护中的应用与发展趋势[J].电力技术,2024,59(6):112-118.

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