冯梓乐

本文聚焦于人工智能技术在煤化工生产过程智能控制与故障诊断中的应用。首先阐述了煤化工生产的特点以及智能控制与故障诊断的重要性，接着详细分析了人工智能技术如机器学习、深度学习、专家系统等在煤化工生产智能控制中的具体应用方式，包括对关键参数的优化控制、生产过程的建模与仿真等。探讨了人工智能在故障诊断方面的应用，如故障特征提取、故障分类与预测等。对人工智能技术在煤化工领域应用所面临的挑战和未来发展趋势进行了展望，旨在为提高煤化工生产的安全性、稳定性和高效性提供理论参考。

人工智能技术；煤化工生产；智能控制；故障诊断

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