基于大数据的地铁驾驶安全监控与分析系统研究

ISSN:2811-0528(P)

EISSN:2811-079X(O)

语言:中文

作者
宋淦梓,李宝义,宋文鹏,窦浩华,周 辉
文章摘要
基于大数据技术的地铁驾驶安全监控与分析系统,通过整合列车运行数据、环境感知数据及设备状态数据,构建多维安全评估模型。系统采用实时数据流处理技术,对列车速度、制动状态、轨道条件等关键参数进行动态监测,结合机器学习算法识别异常行为模式。研究结果表明,该系统可有效降低地铁运营事故率,提升应急处置效率,为城市轨道交通安全管理提供技术支撑。
文章关键词
大数据;地铁驾驶安全;实时监控;风险预警;机器学习
参考文献
[1] 王伟,李明.基于大数据的轨道交通安全监控系统研究[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(3):45-52. [2] 陈涛,刘芳.城市轨道交通安全风险评估模型构建[J].中国安全科学学报,2021,31(5):12-18. [3] 赵强,周敏.大数据驱动的列车运行状态监测技术[J].铁道学报,2019,41(7):67-73.
Full Text:
DOI