作者
宋淦梓,李宝义,宋文鹏,窦浩华,周 辉
文章摘要
基于大数据技术的地铁驾驶安全监控与分析系统，通过整合列车运行数据、环境感知数据及设备状态数据，构建多维安全评估模型。系统采用实时数据流处理技术，对列车速度、制动状态、轨道条件等关键参数进行动态监测，结合机器学习算法识别异常行为模式。研究结果表明，该系统可有效降低地铁运营事故率，提升应急处置效率，为城市轨道交通安全管理提供技术支撑。
文章关键词
大数据；地铁驾驶安全；实时监控；风险预警；机器学习
参考文献
[1] 王伟,李明.基于大数据的轨道交通安全监控系统研究[J].交通运输系统工程与信息,2020,20(3):45-52.
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